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2023年7月24日，由深圳双创众投基金、车库咖啡、北京AIGC分布式创新联盟等单位联合发起的AIGC黑客松挑战赛圆满落幕。为期两天的活动于7月22日上午开始，在7月23日晚顺利结束，吸引了众多开发者和科技爱好者的积极参与。 在这次科技盛会上，全球数字化与战略咨询公司数智化创新解决方案负责人，同时也是北京大学创新学社青年创业导师杜嘉平在活动中为大家分享了他在大语言模型应用于医药行业的五个观点。 
首先，杜嘉平着重强调了在医药领域，深刻理解业务领域的至关重要性。他指出，医药行业的业务壁垒极高，同时存在一定的行业独特性，因此要成功挖掘大语言模型场景，必须对行业的核心业务流程和特点有深入理解。虽然可以从异业借鉴经验，但在医药领域，深刻理解核心流程是关键所在，服务蓝图将会是一个有利的工具帮助业务识别场景。 杜嘉平进一步提到了痛点导向的创新。他认为，在医药行业，大语言模型的应用需要从业务痛点出发，识别核心流程中的痛点，并基于此收敛高可复用性的创新性解决方案。这种痛点导向的创新可以更好地满足行业需求，提高效率，降低成本，保证业务价值的有效性。 
杜嘉平还详细阐述了医药行业B端场景的多样性。他表示，在医药营销业务域中，大语言模型的应用主要分为两个方向：HCP端和患者端。在HCP端，需要利用大语言模型来传播产品观念，改变医生的认知，使他们了解和推荐优质产品，真的能够创造机会让好的产品为患者服务。而在患者端，大语言模型可以发力的目标方向是提供健康教育和患者管理，以增强产品与品牌的粘性，帮助患者更好地进行自身健康管理。他指出，目前医药行业中，高可行性的大语言模型场景主要出现在市场材料产生、医药代表培训、销售代表获客经营以及数字化渠道信息触达等场景下。这些领域具有高业务价值与高可行性的特点，为大语言模型应用提供了有利条件。 
最后，杜嘉平分享了他的观点，认为在选择大语言模型场景时，应该综合考虑六个评估维度：业务价值、技术复杂度、数据、成本、安全合规和可解释性。他鼓励项目团队根据这些维度来确定最优先级，以确保项目的成功落地B端场景。 杜嘉平在活动中分享的观点为行业B端大语言模型应用机会提供了启发性的指导，强调了深入了解业务、关注痛点、优先考虑高可行性场景的重要性。这些观点将有助于推动各行业的创新和发展，为更好地满足行业需求提供了宝贵的思路和方法。
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